【摘 要】
:
目的探讨自噬相关基因Beclin-1、LC3和p62在食管鳞状细胞癌(ESCC)中的表达及意义。方法回顾性分析2015年1月至2016年12月解放军陆军第八十一集团军医院接受手术治疗的112例原发性ESCC患者的临床资料。免疫组织化学法检测112例ESCC组织及31例癌旁正常食管黏膜组织中Beclin-1、p62和LC3蛋白的表达情况,分析3种自噬相关标志物在ESCC中的表达及其与患者临床病理特征
【机 构】
:
解放军陆军第八十一集团军医院骨肿瘤科,河北 张家口 075000,解放军陆军第八十一集团军医院肿瘤内科,河北 张家口 075000,解放军陆军第八十一集团军医院骨肿瘤科,河北 张家口 075000,解
论文部分内容阅读
目的探讨自噬相关基因Beclin-1、LC3和p62在食管鳞状细胞癌(ESCC)中的表达及意义。
方法回顾性分析2015年1月至2016年12月解放军陆军第八十一集团军医院接受手术治疗的112例原发性ESCC患者的临床资料。免疫组织化学法检测112例ESCC组织及31例癌旁正常食管黏膜组织中Beclin-1、p62和LC3蛋白的表达情况,分析3种自噬相关标志物在ESCC中的表达及其与患者临床病理特征的关系。
结果112例ESCC组织中Beclin-1、LC3和p62阳性表达率分别为32.14%(36/112)、37.50%(42/112)和63.39%(71/112),31例癌旁正常食管黏膜阳性表达率分别为61.29%(19/31)、64.52%(20/31)和32.26%(10/31),差异均有统计学意义(χ2值分别为8.715、7.216、9.584,均P<0.01)。Beclin-1、LC3在ESCC中的阳性表达率均低于癌旁正常食管黏膜,p62在ESCC中的阳性表达率则高于癌旁正常食管黏膜。Beclin-1表达与ESCC患者组织学分级、肿瘤浸润深度、TNM分期、是否存在淋巴结转移均有关(均P<0.05);LC3表达与ESCC患者肿瘤浸润深度、TNM分期均有关(均P<0.01);p62表达与ESCC患者是否存在淋巴结转移有关(P<0.01)。在ESCC中,LC3与Beclin-1的表达呈正相关(r=0.731,P=0.001),而与p62的表达呈负相关(r=-0.215,P=0.023)。
结论自噬在ESCC的发生、发展中发挥一定作用,联合检测自噬相关基因Beclin-1、p62和LC3可辅助临床诊断并指导后续综合治疗。
其他文献
车牌识别系统包括车牌位置检测子系统、车牌预测子系统和车牌字符识别子系统。车牌位置检测子系统由通道同或算法和漫水填充算法组成。通道同或算法实现预选车牌位置,漫水填充算法实现对不完整车牌图像的补充,共同实现对车牌图像的预定位。车牌预测子系统由支持向量机SVM模型对车牌图像进行训练和分类,进一步预测车牌图像。车牌字符识别子系统由卷积神经网络CNN模型对字符进行训练并识别字符图像。此系统运用于实际的车牌信
伴随着时代的发展,现代化物联网技术越来越得到人们关注,人工智能技术发展成为核心,智能家居是一种结合Zigbee无线技术与各种传感器开发的一套智能家居控制系统,基于ARM的嵌入式智能家居控制系统。系统选择能够满足控制要求的高性能处理器ARM920T作为核心,这个系统满足人们对智能家居的需求。
字符型验证码作为常见的验证码类型,被广泛应用在各种网络平台,作为一种防止自动化脚本入侵的信息安全手段。针对这种验证码识别问题提出了一种基于卷积神经网络来识别字符型图片验证码的方法。采用TensorFlow深度学习框架对卷积神经网络模型进行训练,将灰度化的验证码图像作为输入,通过验证码数据集进行实验。结果表明,该模型对识别字符型验证码具有较好的泛化能力与鲁棒性。
目的探讨右美托咪定对脑膜瘤患者术后血浆中脑源性神经生长因子(Brain-derived neurotrophic factor,BDNF)水平的影响。方法选择2017年7月-2019年6月120例脑膜瘤患者展开研究,将患者随机分为对照(生理盐水)组和右美(右美托咪定)组,每组各60例;记录2组患者拔管时间,比较2组患者拔管10 min后(T3)、拔管1 h后(T4)、拔管6 h后(T5)、拔管12 h后(T6)的平均动脉压(Mean arterial pressure,MAP)、血氧饱和度(Oxyhemo
将数据库与实时处理巧妙结合起来的实时数据库技术已经在各个领域发挥出其技术优势,如电力、工业、石油等。通过对相关文献进行查阅,对实时数据库技术概念、发展现状及其应用在企业发展过程中的诸多优势进行了细致分析,最终得出实时数据库在企业中的具体应用措施。希望能够为我国的企业在实时数据库技术应用领域提供一些参考。
随着互联网技术和科学技术的不断发展,给人们的生活带来极大的便利性,将偌大的地球连成了一个地球村,使得人们的生活水平不断提高。同时,随着全球化信息技术的不断发展,使得人工智能技术势如破竹发展,其广泛的应用性极大体现人工智能在计算机网络的关键地位。对人工智能进行了深入分析和研究,探究了人工智能网络的优势作用,对当前人工智能在计算机网络技术的问题进行了深入剖析,分析当前人工智能在计算机网络技术中应用。
目的探讨不同血脂水平在帕金森病(Parkinsons disease,PD)运动障碍及认知功能障碍中的临床意义,以期对PD的预防及治疗提供理论基础。方法收集2009年2月-2020年9月在广东省人民医院神经内科就诊的PD患者225例以及选取年龄、性别相匹配的健康对照者100例;根据Hoehn-Yahr(H-Y)分级评估对PD患者进行分组,早期PD患者160例与中晚期PD患者65例;根据2012年MDS推荐的PD轻度认知功能障碍(PD mild cognitive impairment,PD-MCI)诊
目的 分析血浆正五聚蛋白3(Pentraxin 3,PTX3)对动脉瘤性蛛网膜下腔出血后脑血管痉挛的预测价值.方法 收集本院2016年2月-2019年2月186例动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者作为研究
通过使用逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯算法、反向传播、随机森林5种典型的机器学习算法对教育大数据进行分析和解读,从中提取隐含的潜在信息,经过数据分析、清洗、建模等步骤,构建多个模型,对比选取最优模型对在线教学学生学习成绩进行全面客观的预测。最终验证,逻辑回归算法是准确率最高的学生成绩预测算法,并且得到了相应的模型拟合表达式,将其运用到在线教学过程中学生成绩预测上,帮助教师提前干预,以提高教学效果,对教育科学决策有一定的参考价值。
随着我国经济水平的不断提升,现代化和城市化进程的不断加快,各种新型的技术也迅速出现,物联网和云计算大数据等技术引起了人们的重视。物联网和大数据作为当前的新技术,将其运用在人们日常生产生活中,极大地便利了人们的生活。所以,当前人们需要不断对物联网和云计算大数据等技术进行研究和改革创新,探索更加先进的技术方法,促进新型产业的技术融合,从而进一步加快物联网技术的发展。