【摘 要】
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研究期货价格准确预测问题,针对期货价格是一种复杂的非线性和突变性系统,传统神经网络在期货价格预测中易陷入局部极小值,预测精度受到影响。为了提高期货的预测精度,提出一
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研究期货价格准确预测问题,针对期货价格是一种复杂的非线性和突变性系统,传统神经网络在期货价格预测中易陷入局部极小值,预测精度受到影响。为了提高期货的预测精度,提出一种粒子群算法(PSO)优化BP神经网络模型的期货价格预测模型。利用PSO算法优异的寻优能力对BP神经网络参数进行优化,加快BP神经网络学习速度,最后将模型应用到期货价格预测研究中,从而提高BP期货价格的预测精度。仿真结果表明,经过PSO优化的BP神经网络模型有效地提高了速度和期货价格的预测精度,为设计提供了参考。
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