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为了提高智能型红外气体传感器的性能，通过采集数据分析了数据特点。在仪器的研制中采用数字滤波和神经网络的数据处理方法以克服干扰、提高稳定性和准确性。证明数字滤波方法适用于减小红外气体传感器数据的随机误差，神经网络方法可以拟合出平滑的浓度-比值曲线；应用这些数据处理方法可以充分发挥智能型红外气体传感器的优异性能。