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基于Rough集方法的数据约简与机器学习
基于Rough集方法的数据约简与机器学习
来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kfqwyf
【摘 要】
:
用一种新的增加属性值的方法进行数据约简,并把这种方法用于机器学习和机器研究,提出了完全分明、分明度等新概念 ,使数据约简和机器学习完全统一.
【作 者】
:
邓大勇
江峰
刘清
【机 构】
:
南昌大学计算机与信息科学学院
【出 处】
:
计算机与现代化
【发表日期】
:
2002年1期
【关键词】
:
ROUGH集
机器学习
分明度
数据约简
机器研究
reduction
rough set
core
machine learning
discernible
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用一种新的增加属性值的方法进行数据约简,并把这种方法用于机器学习和机器研究,提出了完全分明、分明度等新概念 ,使数据约简和机器学习完全统一.
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