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提出了一种新的复杂大系统建模方法.采用模糊神经网络对复杂大系统对象中的结构不确定性因素进行建模,并利用同步扰动随机近似算法对模型参数进行在线调整.将该方法应用于直升机旋翼自转着陆过程的仿真建模中,给出了全量模型和模型调整过程.仿真结果表明,该方法是切实可行的.
复杂大系统建模的模糊神经网络方法
【摘 要】
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提出了一种新的复杂大系统建模方法.采用模糊神经网络对复杂大系统对象中的结构不确定性因素进行建模,并利用同步扰动随机近似算法对模型参数进行在线调整.将该方法应用于直
【机 构】
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哈尔滨工业大学,
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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