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通过滤波器和牛顿插值算法,得到了高精度的基波频率;用改进的线性人工神经网络方法进行谐波测量;给出了该方法用于谐波分析的算例。仿真结果表明：该方法在系统频率波动时,依然能得到高精度的谐波分析信息,其精度远高于快速傅里叶算法与加汉宁窗的傅里叶算法,在电力系统谐波分析中有一定的应用价值。
基于改进的神经网络高精度谐波分析方法
【摘 要】
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通过滤波器和牛顿插值算法,得到了高精度的基波频率;用改进的线性人工神经网络方法进行谐波测量;给出了该方法用于谐波分析的算例。仿真结果表明：该方法在系统频率波动时,依然
【机 构】
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重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆电力科学试验研究院
【出 处】
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低压电器
【发表日期】
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2011年8期
【基金项目】
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重庆大学研究生科技创新基金（CDJXS111500017）
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