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基于卷积神经网络的一次接线图图元识别系统的研究和实现
基于卷积神经网络的一次接线图图元识别系统的研究和实现
来源 :电力系统装备 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xxcoldrain
【摘 要】
:
文章提供了一种基于卷积神经网络的一次接线图图元识别系统的实现方法,自动识别和理解图形文件中的图元设备,为后续拓扑模型建立和设备关联自动化奠定基础。
【作 者】
:
刘进峰
陈莉娟
齐玉商
【机 构】
:
湖北华中电力科技开发有限责任公司
【出 处】
:
电力系统装备
【发表日期】
:
2021年1期
【关键词】
:
卷积神经网络
数据增强
图元识别
convolution neural network
data enhancement
primitive recogniti
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文章提供了一种基于卷积神经网络的一次接线图图元识别系统的实现方法,自动识别和理解图形文件中的图元设备,为后续拓扑模型建立和设备关联自动化奠定基础。
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