计算机软件技术在大数据时代的应用探究

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大数据时代下,媒体数据迅速增长,计算机软件技术在人们日常工作与学习中广泛普及,备受关注.对此,本研究作者结合自身专业知识,重点分析了大数据时代下计算机软件技术及应用领域.
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通过网络调查,比对中英共20所高校图书馆的特色馆藏及其数字化情况后,从特藏资源快速定位情况、数字特藏类型及其开放获取性几个角度比较中英高校图书馆特色馆藏之异同.调查发现:相较于英国高校图书馆,中国高校图书馆在特藏资源数字化率、开放获取性等方面的表现欠佳.鉴于此,中国高校图书馆可借鉴部分英国高校图书馆的突出经验,调整特色馆藏收集的目标定位、加强高校间合作意识、加强宣传推广,进一步挖掘高校特色与优势,并逐步提高资源使用率.
因医学影像设备种类、成像原理以及病灶特点等的差异,都导致每一张医学影像特征具有独特性,运用同样的显示性能参数不能准确有效的对不同的医学影像进行显示.本文提出一种基于深度学习算法的多模态智能医学影像显示系统,运用深度残差网络加条件随机场模型以及深度残差网络加双向循环神经网络模型实现医学影像的精准呈现.实验结果表明,该系统较不具备多模态智能调控显示性能参数的影像工作站,在诊断准备度、诊断效率、视觉舒适度方面有较大改善.
随着城市化的发展,目前的城市普遍存在水资源短缺的情况,并且城市水环境较差,影响水资源的节能环保.随着现代城市建设的发展,人们对城市的绿化、美化的功能性需求也随之提升,因此园林工程的重要性便显得尤为重要.园林工程在设计建设中需要体现海绵城市理念,提高园林工程的蓄水和调节水能力,发挥生态调节作用,能够保护城市水资源,节约园林工程的维护费用.本文介绍了海绵城市理念在园林工程中的价值、可行性,提出了理念应用体现的具体策略,希望在城市的发展中构建海绵城市系统,提高园林工程的功能.
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随着社会的发展,人类在日常生活产生大量垃圾,为提高垃圾的资源价值,垃圾分类成为重要的手段.为了更好的实现垃圾分类,本文运用深度学习图像识别技术,设计了一个智能垃圾分类系统.本系统以K210芯片为主控芯片,采集垃圾的图像,通过垃圾图像分析并识别出垃圾的种类,在显示屏上显示结果,并且控制舵机打开对应的垃圾桶.本系统主要有五个模块:图像采集模块、图像识别模块、微处理器模块、显示模块、驱动模块.系统在图像识别过程中采用MobileNetV1模型对于训练垃圾数据集进行分类,识别准确率达到90%.系统测试结果表明,基
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