基于深度学习的多模态智能医学影像显示系统

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因医学影像设备种类、成像原理以及病灶特点等的差异,都导致每一张医学影像特征具有独特性,运用同样的显示性能参数不能准确有效的对不同的医学影像进行显示.本文提出一种基于深度学习算法的多模态智能医学影像显示系统,运用深度残差网络加条件随机场模型以及深度残差网络加双向循环神经网络模型实现医学影像的精准呈现.实验结果表明,该系统较不具备多模态智能调控显示性能参数的影像工作站,在诊断准备度、诊断效率、视觉舒适度方面有较大改善.
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