【摘 要】
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随着国家经济的迅速发展,人民的生活水平不断的提高,导致人们的生活过于安逸而忘记关注饮食健康方面的问题,而饮食习惯是决定身体健康与否的重要因素,从而导致身体出现各种各
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随着国家经济的迅速发展,人民的生活水平不断的提高,导致人们的生活过于安逸而忘记关注饮食健康方面的问题,而饮食习惯是决定身体健康与否的重要因素,从而导致身体出现各种各样的问题.针对于这个问题,我们研究出一款应用于Android系统的基于图像识别的饮食管理系统,该系统利用深度学习模型实现菜品图像分类,并返回该食物卡路里和所含营养元素,并且通过记录用户的日常饮食和身体基本信息变化,对用户的饮食进行管理.本文对此系统的研究进行了综述,包括研究背景及意义进行了简要分析,并对研究过程、研究成果进行了阐述.
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