【摘 要】
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车牌识别方面的研究我国始于二十世纪八十年代末,目前已应用于我们的生活中,如在高速公路、电子警察、停车场等场景内实现车牌的自动识别.车牌识别算法一般可分为三个模块:车
【机 构】
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成都理工大学,四川成都,610059
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车牌识别方面的研究我国始于二十世纪八十年代末,目前已应用于我们的生活中,如在高速公路、电子警察、停车场等场景内实现车牌的自动识别.车牌识别算法一般可分为三个模块:车牌检测,字符分割和字符识别.传统的特征提取都是依赖于人工提取特征,通用性和稳定性都不强,而改进的CharNet卷积神经网络对于复杂场景的车牌图像仍具有99.3％的识别精度,从而成为车牌识别算法新的研究热点.
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