浅析大数据分析对电力营销工作的重要性

来源 :现代营销·理论 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wjtezx
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  摘 要:在大数据背景下,电力系统遇到了新的发展机遇,并面临着新的挑战。站在电力系统的角度,大数据体现着科技生产力的进步,并作为新形势下电力系统管理与技术改革、发展的关键依据。使得电力营销管理存在一些不足,在大数据环境下亟需探究电力营销创新管理模式。
  关键词:大数据 分析 电力营销 重要性
  一、大数据时代电力企业实行营销管理创新的重要性
  面对大数据环境,电力企业在电力营销结构体系的建构方面还是存在着较多的弊端,比较阻碍电力企业的长远发展。另外,电力营销业务的功能缺乏合理化。一般来说,电力公司的技术研究部门与网省公司用电信息采集系统等机构缺乏健全的发展体系,直接导致部分营销功能无法得到有效的发挥,违背了数据时代对电力企业的发展要求。针对于此,在大数据的发展背景下,电力企业的营销管理最好摒弃经验式的管理理念,將更多的发展精力放在数据的分析工作上,为企业提供可靠的数据支持。
  二、大数据环境在电力营销方面存在的不足
  1.管理信息落后。在大数据电力营销管理中存在管理信息落后的问题。造成该问题出现的原因:电力企业用电业务流程仍旧沿用以往的电力营销制度,并未应用以大数据为基础的专业化与精准化的电力营销制度,这就导致电力营销反馈部门无法获得全面的、真实的、实时的管理信息与营销信息,进而导致该部门无法及时处理客户反馈信息,使得其电力营销业务的正常开展受到一定程度的影响。
  2.企业的营销体系不够完善。电力企业长期、有序的发展离不开电力营销环节,这也是企业健康发展的重要驱动力。然而,分析当前我国大数据技术在电力系统的应用情况可知,尽管有的企业采用了信息化手段进行营销,但一般只停留在基本信息的处理上,不利于信息化营销模式的推广。仅仅依托于电视、报纸、广告的宣传不能有效满足大数据环境对企业营销模式创新的要求。
  三、大数据环境下电力企业营销管理创新方法
  1.构建电力大数据系统。通过融合管理涉及各种专业的电力营销、配电协调及资产寿命周期管理数据,使得以数据为中心的营销管理信息系统得以形成,这样就可以借助大数据技术来创新电力营销管理,融合并提炼电力生产与服务的每一个环节的数据,进而共享与融合跨部门与跨业务的多专业数据。同时,还可借助GIS技术来构建城市配电网数据库,同时应保证地理信息数据的精准度与完整度,对各种地图数据加以数字化转换,编辑、处理并分析矢量图纸;借助该系统能够中介管理面向用户的配网、接户线资产与用户,为电力营销管理传递面向用户服务的基础数据。此外,通过对接电力企业的营业系统与该系统,以此来结合台账资料与用户图形信息加以电力营业管理;通过对接负荷管理系统与该系统,可实时管理电力负荷。
  2.拓展营销新市场,制定产品新战略。众所周知,制定营销策略的基础和依据便是海量的数据,精准掌握大数据的精髓对于开拓市场和业务而言是至关重要的。运用大数据分析数据,开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业,牢固自身市场地位,就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据,为制定出一个与客户个性化需求匹配度更高的产品战略奠定坚实的基础。
  3.实现故障抢修可视化管理。一般来说,实现故障抢修可视化管理需要事先地构建好基于电力生产抢修平台的运行抢修体系。所基于电力生产抢修平台的运行抢修体系的主要功能更在于可以有效地为配电网与用户构建传输枢纽,满足用户的用电需求,同时满足配电网的安全功能。从实际的角度来说,配电网抢修工作属于电力生产比较日常的管理工作,然而受到我国电力抢修水平不足的限制,实际的抢修工作尚未达到预想的效果。随着大数据时代的不断深入,配电网抢修工作可以与大数据技术中的数据可视化相结合,对电力数据涉及到的各个细节进行细致化的判断,便于工作人员更好的理解数据内容。最重要的是,即便是发生严重的故障问题,工作人员也可以通过可视化数据对故障位置进行定位,并分析出现故障的原因,更好地为社会用电提供相应的服务。
  4.电费回收风险管理的创新。为确保电力企业的正常运行,应强化电费的回收管理。电力企业应对电费回收风险管理加以创新,以此来创新电力营销;通过对高压用户开展电费担保管理,从而提升电力企业电费回收风险防范能力,具体指对于申办高压用电的用户,电力企业给予其为期5年的电费担保管理手段,对于电费回收具有潜在风险的用户,电力企业应对其开展电费担保管理模式;其中电费担保方式有:银行电费存款与质押保留,其中银行电费存款是最为常用的担保方式。同时,电力企业可与税务部分合作对大数据库营销管理模式加以运用,从而将电力企业电费回收风险加以降低,具体指对接企业用电管理系统与电控税信息系统,再结合用户用电状况对用户生产状况加以探究;通过比较用电信息采集和用户税负判断结果,从而筛选出税负地域预警值的纳税人,强化管理这类用户与没有进行税务开业登记的漏管户,从而应用有效合理的防范手段,将企业的电费回收风险极大程度地降低。
  四、结束语
  综上所述,大数据分析在电力营销工作的重要性是不言而喻的。在未来,大数据的价值得到更充分的体现。以上是笔者就大数据在当前供电企业电力营销工作中的相关问题提出的几点拙见,希望能够对相关工作人员的实际工作有所启发和帮助。
  参考文献:
  [1]刘 珊.供电企业电力营销管理创新对策探讨[J].中国新技术新产品,2016
  [2]段艳萍.大数据的电力营销管理创新对策[J].低碳世界,2017
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