【摘 要】
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对于大型凝汽式汽轮机,其汽轮机末级的排汽状态点处于湿蒸汽区,由于缺乏实时有效的测量手段,汽轮机末级排汽干度难以直接确定,其计算取值一直是火电机组热力系统热经济性在线
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对于大型凝汽式汽轮机,其汽轮机末级的排汽状态点处于湿蒸汽区,由于缺乏实时有效的测量手段,汽轮机末级排汽干度难以直接确定,其计算取值一直是火电机组热力系统热经济性在线分析的难点。利用BP神经网络的非线性映射能力,以某台N1000-25/600/600型汽轮机为研究对象,建立了汽轮机末级排汽干度（排汽干度）与机组负荷和汽轮机末级排汽压力（排汽压力）的BP神经网络关系模型。将该模型通过典型工况的学习训练及校验后,用于排汽干度的全工况在线计算。结果表明,所建模型最大训练误差和最大校验误差分别为-0.006 1和-
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