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为了解决开放式网络的安全性问题，提高实体间交互的可靠性及成功率，考虑信任的模糊性与随机性本质，提出了基于云模型理论的信任评价模型，实现信任定性描述与定量度量的统一。为了提高推荐的可靠性，引进信任的不确定度计算，并通过信任惩罚算法，防止交易实体的恶意行为。为保证信任评价结果的客观性与可信性，采用加权的信任云合并算法进行信任综合，并通过信任云的相似度计算算法，实现信任的决策。仿真实验分析验证了有效性和合理性。