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提出了一种二维模式识别的神经网络模型ＡＲＴ－Ｃｏｎｇｉｚｅｒ，该模型采用新认知机的结构和自适应共振网络的自顶向下的注意和匹配机制，因此对模式在视野中的缩放和平移有容忍能力，并对自组织学习过程有自稳定能力，它可以在线学习新的模式而不损伤其原有的记忆。
位移不变的视觉模式在线学习和识别
【摘 要】
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提出了一种二维模式识别的神经网络模型ＡＲＴ－Ｃｏｎｇｉｚｅｒ，该模型采用新认知机的结构和自适应共振网络的自顶向下的注意和匹配机制，因此对模式在视野中的缩放和平移有容忍能力，并对自组织学习过程
【机 构】
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国防科技大学自动控制系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1997年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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