【摘 要】
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所建立模型明确考虑了随机参考点作为累积前景理论（CPT）描述出行者有限理性路径选择行为的补充,将其定义为随机最短行程时间和可接受系数的乘积.假设出行者遵循路径累积前景最
【机 构】
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西南交通大学经济管理学院,西南交通大学交通运输与物流学院,武汉科技大学汽车与交通工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51278429,51308425)
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所建立模型明确考虑了随机参考点作为累积前景理论（CPT）描述出行者有限理性路径选择行为的补充,将其定义为随机最短行程时间和可接受系数的乘积.假设出行者遵循路径累积前景最大化原则进行路径选择,建立相应的随机均衡条件及等价的不动点模型.然后,给出基于Probit加载和相继平均法（MSA）的启发式算法,并在小型网络上验证所提出的模型和算法.算例结果表明,依赖随机参考点的交通流模式能够较为真实地再现出行者在路径选择时,同时考虑行程时间均值及随机波动的有限理性行为.对参数进行灵敏度分析,基于CPT得到的路网均衡状态
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