论文部分内容阅读
在语音情感识别系统中,语音情感特征的提取尤为重要.在前期已有对EMD分解研究的基础上,将EMD分解与Teager能量算子相结合,用于语音情感识别.首先利用EMD分解得到一组IMF分量,再对各阶IMF分量提取Teager能量；然后通过对不同语种的不同情感语音的Teager能量在Mel频率的分析,提出了一种新的情感特征.基于EMD分解的Me1频率的Teager能量谱系数（ETMC）,最后利用SVM分类方法对不同语种的不同情感进行识别.实验结果表明,该方法有很好的识别结果.