【摘 要】
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由于低照度图像的整体亮度比较暗、动态范围低、噪声大等特点，提出一种基于亮度传播图的低照度图像增强算法。考虑到低照度图像增强的同时也会放大噪声，因此在增强图像之前对图
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11178017,61373090,61303104,61203238),北京市自然科学基金项目(4132014).
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由于低照度图像的整体亮度比较暗、动态范围低、噪声大等特点，提出一种基于亮度传播图的低照度图像增强算法。考虑到低照度图像增强的同时也会放大噪声，因此在增强图像之前对图像进行去噪处理。使用BM3D在YCbCr空间对图像进行去噪之后，在HSI空间对图像进行增强，利用亮度分量估计亮度传播图，利用物理模型还原低照度图像。实验表明该方法能够快速有效地提高低照度图像的整体亮度和对比度，增强图像的细节并减少噪声，得到视觉效果良好的图像。
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