基于混合受限玻尔兹曼机的肺结节良恶性诊断

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yong5665
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对传统计算机辅助诊断中肺结节的特征提取方法依靠人工设计、操作复杂、识别率低等问题,提出了一种基于混合受限玻尔兹曼机的肺结节良恶性诊断方法。首先采用多层无监督卷积受限玻尔兹曼机自动对肺结节图像进行特征学习,然后利用分类受限玻尔兹曼机对获得的特征进行良恶性分类。为避免分类受限玻尔兹曼机在训练中出现的特征同质化问题,引入了交叉熵稀疏惩罚对其进行优化。实验结果表明,该方法有效避免了手动特征提取的复杂性,在肺结节良恶性分类的准确率、敏感性、特异性、ROC曲线下面积值上均优于传统诊断方法。
其他文献
以麦秸碎料和无机胶黏剂为主要原料,通过冷压成型工艺制备了无机麦秸碎料板,研究了麦秸碎料添加量对无机麦秸碎料板物理力学性能的影响,并通过X射线衍射仪、热重分析仪、差示
教-学优化算法(TLBO)是模拟班级中的教学过程和学习过程而提出的一种新型智能优化算法。为了改善教-学优化算法的性能,结合差分进化算法,提出一种融合差分变异的教-学优化算法(DMTLBO)。该算法提出自适应的教学因子,根据差分进化算法中变异策略,对学习阶段迭代方程进行改进,使得学习者的学习能力不仅受到学习者之间的相互影响,而且还受到当前最好学习者的影响,提高了算法的收敛速度。仿真实验表明,该算法的
患者男,2岁,农村居住。家长主诉:于出生后无明显诱因出现下肢无力,活动障碍,与正常同龄儿童比较不能站立和行走。于1999年1月26日来我院就诊。查体:生长发育迟缓,全身肌肉无力,关节韧
以膨胀剂掺量为4%、8%、12%配制钢管核心混凝土,进行了三种掺量下的钢管混凝土徐变试验研究。试验结果表明:膨胀剂掺量12%时徐变应变最小、8%次之、4%最大,即徐变应变随着膨胀剂掺量的
我院于2002年1月-2002年12月对下肢深静脉功能不全病人进行大隐静脉高位结扎、曲张静脉剥脱和股浅静脉环包术,取得良好临床疗效,现报告如下.
提出一种基于交替方向乘子法的(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)稀疏非负矩阵分解语音增强算法,该算法既能克服经典非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factor
[目的]分析脑卒中与高血压的关系,探讨其健康教育。[方法]回顾性分析120例脑卒中病人的临床资料。[结果]有高血压病史的病人较无高血压病史的病人更易发生脑卒中。[结论]高血
针对有效利用图像底层视觉特征和图像语义特征进行图像标注,提出一种改进的AP(Affinity Propagation)聚类标注模型。首先采用半监督距离测度学习算法,融合图像语义信息,训练得到新的距离测度。然后使用新的距离测度对每一类图像进行AP聚类,生成各类图像的聚类中心,计算待标注图像到各类图像聚类中心的平均距离,确定待标注图像类别。最后计算待标注图像到类内各个聚类中心的距离,确定待标注图像类内