【摘 要】
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一种基于流速调制的电子鼻系统，在流速可变的情况下，通过改变进气流速来扩大传感器对不同气体的响应范围，以此来提高识别正确率，缩短检测时间。应用改进的自适应主成分分析算法（Ad
【基金项目】
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浙江省科技厅公益项目(2016C32G2050021);浙江省大学生科技创新活动计划项目(2016R408079)
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一种基于流速调制的电子鼻系统，在流速可变的情况下，通过改变进气流速来扩大传感器对不同气体的响应范围，以此来提高识别正确率，缩短检测时间。应用改进的自适应主成分分析算法（Adaptive Principal Component Analysis，AD-PCA）对黄酒酒龄进行分类来验证此电子鼻系统，并将该算法的结果与支持向量机算法（Support Vector Machine，SVM）和误差反向传播神经网络算法（Back-Propagation Neural Network，BPNN）的结果进行对比，实验结果
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