【摘 要】
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准确的数学模型和电机参数是内置式永磁同步电机调速系统高性能控制的基础,其中电感参数对电机的稳态和动态运行性能影响较大。由于电机d、q轴电感会随着磁路饱和程度的不同
【机 构】
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大连交通大学,国网新疆电力有限公司电力科学研究院
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准确的数学模型和电机参数是内置式永磁同步电机调速系统高性能控制的基础,其中电感参数对电机的稳态和动态运行性能影响较大。由于电机d、q轴电感会随着磁路饱和程度的不同而发生改变,进而会降低其弱磁控制的有效性。考虑到定子电流引起的磁路饱和及交叉饱和效应的影响,基于模型参考自适应的理论基础,论文提出了加入神经网络算法对d、q轴电感进行辨识的算法,并将辨识结果应用到电机弱磁控制中,进而提高参数辨识的鲁棒性。仿真结果验证了该算法的有效性,在不影响电机系统正常运行的同时,实现电感参数的快速辨识,且具有较好的辨识精度。
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