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摘 要：大数据时代下，社会科学要求人民通过改变对因果关系的认可，转变成相关关系的追求。要求人民从更加苛刻的精确度上实现更为混杂性的追求。在大数据时代下，社会科学的专业人员及专业知识都会因统计数据分析而变的。这虽然是对大数据新特点的直观表示，但在论证方面还不够充分。首先，因果关系与相关关系的论点，其次决定论与概率论之间的分析，最后，统计与意义理解，在哲学角度对以上论点进行考察时，我们发现尽管大数据通过对各项数据资源的有效利用，实现了新的数据分析途径。但在相关的社会哲学关系分析上，缺乏理想性的理论支撑。所以人们就不知道该如何去更好的理解这些相关关系，如果只是单纯依靠大数据进行预测和操控，而没有考虑到社会发展中人的价值观以及人生意义，那么很容易出现物化。再强大的数据信息也只是对过去资料的积累。而将来是不可预见的，也是开放的。所以大数据时代下的社会科学分析面临着一些决策和预测性的风险，机器也永远不能代替人进行决策。本文对大数据下的社会科学研究进行了发展的浅析，以供参考。
关键词：大数据;社会科学;价值观;因果;概率
前言
本文基于大数据下的社会科学分析，并不是大数据技术的应用，而是从理论角度对大数据在社会科学方法论上的支撑进行探讨。当今的数据处理技术已经给生活和工作带来了较大的变化。从社会科学方法论角度来看，大数据对物和物之间的关系，讲究的是知道是什么，而不比追究为什么。同时，大数据时代对于各类信息的模拟讲究的是一种概率，而不追求准确性大数据时代，对于一些专业领域的知识理解变得不那么重要。很多工作都可以借助信息统计技术来实现。实际上，大数据只是作为社会科学理论分析的一种技术支撑，现在不能够对各种哲学思想进行明确的左右。所以大数据时代社会科学的哲学方法分析应该从主观和客观角度进行评论。
1 大数据的相关特征分析
1.1同一事物的不同特征
大数据最明显的特征是改变了传统的思维形式。传统是靠简单的直线型因果分析。而大数据使因果分析进入了复杂的科学领域。人们在社会上的互动以及沟通更加宽泛，大数据以海量的数据信息分析，从数据中获取问题的相关延伸，从此就会带来更多的不同。
1.2数据的社交网络来源
大数据起源于社交网络。特别是近几年社交网站以及多媒体的不断发展，使得网络上的文本用语在每秒都会产生亿级的增加。人们通过网络进行海量的信息交流和互动，大数据因此而会产生一些想象力上的延伸。从而变得更加强大、信息量更加集中。
1.3信息公开容易获得
大数据下数据的公开性更高。在今天的网站上，大数据可以借助特定的规则进行接口的爬虫技术开放。商业和政府机构也会对一些数据源进行提供，大数据的开放性使其具有时代的易获得特点。
1.4大数据注重预测
社会科学讲究的是准确的了解，而不是预测。但大数据时代下，通过全方位用户信息的分析，来对人们的喜好进行预测。大数据借助逻辑和计算关系，对社会的各类理论进行了预测。所以说，大数据是偏爱社会科学领域的预测分析的。
1.5大数据强调发现而非证实
传统的科学研究注重通过假设以及数据信息的分析，以为理论的适用性来通过抽样调查的形式，注重对问题进行实证性的落实。大数据则更注重知识的预知，通过一种自上而下知识的发展规律，以假设的形式提前洞察未来的发展形势。使得科学研究具有发现性和预见性。
1.6大数据重视关系论而不是因果论
大数据对关系的论证，主要是想获取问什么而不是为什么。因果关系是通过假设和论证来证实，大数据注重对数据的测量和实际应用，对不能靠直觉发现的信息进行可能性的关系分析。
1.7大数据注重全局而不是抽样分析
大数据在满足海量数据分析的基础上，实现对全量数据的分析。尽管大数据不一定代表所有的数据信息，但理论上的数据分析还是通过更加全面的隨机抽样，使数据的分析和建模更加具有代表性。
2 大数据与社会科学800
大数据主要是研究的人，人群以及人群组织相互之间的关系。社会是由人以及相互关系组成的。社交网络就是为人民提供信息交流和互通的渠道。人们通过网络进行社会交流，使得社会化的媒体发展成新的生态环境。为人民构造起。一张更加广大的社交网络。而且在这个网络下进行的信息交流都被记录下来。网络以及社会网络分析为大数据的技术发展提供了。基础。网络科学可以帮助我们对人类社会的发展进行更为复杂模式的观察。之所以说大数据偏爱社会科学。是因为从自然人到经纪人。都已经进入了一种社会化的发展，生存变革。当今的社会，个性化越来越凸显。人们更加注重社会化。只有在社会关系中存在他人，你才能成为真正的你自己。大数据时代的社会科学研究。是以人民的事，行为态度和社会影响为主要。在过去的数据分析上，更加注重群体性的行为分析。比如学生怎么样，八零后怎么样，高收入人群怎么样。而现在基于大数据下的社会行为分析。可以对某一个具体的个体行为进行模式的确定。通过将分散在不同区域以及实现上的信息数据进行有效的整合。能够更加捕捉群体的共同行为。可以说，大数据时代是社会科学研究进入到了无限的知识领域
大数据下的社会科学会从小来分析大。比如微博上的某一段文字或者某一张图片，就会引发较为强烈的社会反响。能够具有社会代表性。比如郭美美事件对红十字会的公信力带来了严重的危机。借助大数据的社会科学研究。其理论思考要更加注重突变性。帮助人民解决，如果从。微小的事物作用上来，引发社会的居然变化。另外，借助混沌理论。是一些期初较为清晰的小事情，通过复杂性的思维关联。使其达到了一种无法惊测，精确预测的状态。复杂性的理论支持，代表各个不同的课个体。按照自身的发展规则，在相互作用时。如何通过秩序的稳定和统一。是这些理论能够在大数据时代下。为舆情研究以及各类社会治理，商业营销提供理论支撑。 3 因果及相关关系1000
传统的因果以及相关关系的哲学分析。你休没代表了为主。他主张。当我们发现某一种现象与另一种现象总是联系在一起时。那么，通过人民的心里，联想就认为两组之间存在因果关系。所以他认为世间的因果关系根本不是直接存在。而是通过人们的想象为其进行的相关关系确定。现代科学下的。因果关系，规律分析。以规律来进行原因的解释。比如苹果为什么掉地上。在因果关系上，解释为万有引力。根据大数据时代的相关因果关系分析来看。两组数据之间。存在关系，但不代表是因果关系。比如，在房地产的景观描述上，并不能将水电，燃气作为其景气的指数。只能说房地产与这几个元素之间存在相关性。所以，修磨的观点也是大数据时代社会科学研究的印证。计算机可以对两组数据进行因果关系。相关关系的分析。但计算机并不会去追究为什么两者之间存在关系。近代的社会科学，对功率的。对规律的研究是用公式来表达的。所以大数据下的社会科学研究。只是从其理性关系上进行规律的寻求。MV我从因和果关系上进行期。细致的分析。
大数据只是借助计算机设备。对人的行为数据进行记录。商家通过这些数据的分析来为利益的获取提供基础。至于这些数据为什么产生，并不是大数据下的科学研究目的。他们只知道是什么就可以了，而不去追究。那么大数据时代的科学理论研究。更加趋向于事物的发现和有效运用。而不会去细究理论，在因果关系中所存在的价值和意义。所以说，如果单纯的靠大数据进行社会关系的说明。那么就可能会导致很多关系物化。人总不能由机器支配下进行日常的事务运作。所以没必要知道为什么而确定是什么就可以的，大数据下科学研究只能作为我们进行社会科学分析的有效技术手段。但不能从理论上实现我们对世界观的认知改变。在大数据时代下。社会科学研究工作，只能说可以借助计算机进行较为繁琐的数据分析执行。而主要的理论价值观和人生指导意义，还要靠人的思维进行预测和关系明确。
4 概率论与决定哲学
概率论和决定论是社会科学研究中一个主要的讨论模式。大数据时代下，人们的思维方式和行动倾向都发生了变化。自然科学讲究以自然规律分析为预设条件。而社会科学。是通过理想的分类确定理想之间的相关关系。社会科学以现实模型作为研究参考。大数据下。为各种社会研究方法的定论提供了可能性的支撑。因为大数据具有丰厚的数据资源。能够提供较为可靠的数据依据。从而在结论的确定上也就比较。有人说，大数据为计划经济开创了更多的可能。但大数据下的。概率。概率论几决定论。也存在着一定的误解。这是因为首先。我们的现实生活是动态发展。而大数据的数据收集只是代表过去，而不能进行未来的准确给出。也不能完全进行未来的准确判断。所以说，借助大数据进行课社会科学的研究。还是从概率论上进行未来的预测。社会的变化，是一个无法封闭的系统。你是大数据，信息在全面。在这种情况下，来进行社会科学的研究。后来得出决定论是行不通的。所以说，大数据下的预测只是一种概率。
在大数据时代下。企业可以对网上的生产需求进行分析。偶尔制定生产计划。但这种生产性的分析缺乏信息的精准性支撑。只是对时代发展的一种模拟。大数据下的科学研究只能进行概率的统计，而不能进行中确定的确定。这就使得理想性的现实运用在。模型的创建上存在着一定的偏差和误导。在大数据时代，各类信息的混杂已经带来了无法精确的数据来源。我们只能通过信息的模糊分类和处理。从中得到不同数据类型的概率。大数据对各类相关关系的分析，具有概率性的特点。但虽然模糊及數据收集的越多，正确率就会越高。所以从这一观点来看。大数据下的科学研究，从概率分析上还是可取的。
所以说在大数据下进行准确率与概率的关系分析。需要根据实际的哲学分析角度出发。如果定性为理想型。那么对基础性的数据理论需求具有较高的要求。虽然现实的社会发展中，理想型的理论已经不具有实际的参照意义。但如果没有理想型的定论，那么，对于具体事物的理解，也就很难进行全面的实施。也就是说。大数据时代为数据的模糊，利用提供了一条有效的途径。但大数据中数据的理想应用还缺乏有效的理论支撑。如何通过大数据下数据的概率性分析来获取理想型的关系确定。需要我们做进一步的研究。大数据所带来的社会科学研究思想已经渗透到多个学科领域。特别是当今网络化时代的发展中。是的，大数据更加具有社会发展的主导作用。借助网络，我们可以形成较为。就是具规模的社会科学言论分析。大数据的结局。大数据的崛起。为我们进行更好的社会科学研究，提供了更为广阔的领域。
5 结语
随着时代的发展，社会科学已经有了突破性的前进。特别是我国的社会科学已经与西方学术进行了不断的接接轨，在某些领域甚至超出了西方发达国家的条件。在大数据时代，我们要积极地对大数据技术进行有效的应用，以计算机技术来实现社会科学各类哲学思想的分析支撑。对于社会科学的分析来说，大数据能够模拟人的思维进行方法论的正确判断，但是计算机的各种行为最终是由人来设定的。所以大数据时代，对各类信息以及决策的准确性判断在很大程度上还要依赖于数据的丰富源头。也就是说，在大数据的数据信息库中，只要资料丰富，那么他所预测的准确率就会较高。借助大数据的人工智能社会科学分析，能够通过穷尽一切算法来找到最佳的解决是人类无法战胜的，但从生活的直观感受来说，计算机只是依赖人的行为和思想进行决策，他们对生活没有直观的感受。所以即使再优秀的程序设计，在社会科学的分析上也存在着一定的风险。而人是有理想的，人能够通过批判性的价值分析来引领未来的发展。所以在大数据下的社会科学研究，还是以人的主观思维为主，大数据技术为辅，机器角色是永远不会代替人进行实践性哲学分析的。
参考文献
[1]中国科协学会学术部编 .社会能计算吗？[C].北京：中国科学技术出版社，2009.
[2]张鉴，孔丽华，David Lazer等 .《Science》杂志发表关于计算社会科学的文章：Computational Social Science[J].科研信息化技术与应 用，2010（2）：89-90.
[3]陈浩，乐国安等 .计算社会科学：社会科学与信息科学的共同机遇[J].西南大学学报（社会科学版），2013（3）：87-93.
[4]王国成 .行为大数据，通宏洞微与人类决策———计算社会科学的兴起与发展[J].科研信息化技术与应用，2015（6）：3-11.
[5]罗玮，罗教讲 .新计算社会学：大数据时代的社会学研究[ J].社会学研究，2015（3）：222-241.
[6]薛婷，陈浩等 .心理信息学：网络信息时代下的心理学新发展[J].心理科学进展，2015（2）：325-337.
[7]王成军 .计算传播学的起源、概念和应用[ J].编辑学刊，2016（3）：59-64.
关键词：大数据;社会科学;价值观;因果;概率
前言
本文基于大数据下的社会科学分析，并不是大数据技术的应用，而是从理论角度对大数据在社会科学方法论上的支撑进行探讨。当今的数据处理技术已经给生活和工作带来了较大的变化。从社会科学方法论角度来看，大数据对物和物之间的关系，讲究的是知道是什么，而不比追究为什么。同时，大数据时代对于各类信息的模拟讲究的是一种概率，而不追求准确性大数据时代，对于一些专业领域的知识理解变得不那么重要。很多工作都可以借助信息统计技术来实现。实际上，大数据只是作为社会科学理论分析的一种技术支撑，现在不能够对各种哲学思想进行明确的左右。所以大数据时代社会科学的哲学方法分析应该从主观和客观角度进行评论。
1 大数据的相关特征分析
1.1同一事物的不同特征
大数据最明显的特征是改变了传统的思维形式。传统是靠简单的直线型因果分析。而大数据使因果分析进入了复杂的科学领域。人们在社会上的互动以及沟通更加宽泛，大数据以海量的数据信息分析，从数据中获取问题的相关延伸，从此就会带来更多的不同。
1.2数据的社交网络来源
大数据起源于社交网络。特别是近几年社交网站以及多媒体的不断发展，使得网络上的文本用语在每秒都会产生亿级的增加。人们通过网络进行海量的信息交流和互动，大数据因此而会产生一些想象力上的延伸。从而变得更加强大、信息量更加集中。
1.3信息公开容易获得
大数据下数据的公开性更高。在今天的网站上，大数据可以借助特定的规则进行接口的爬虫技术开放。商业和政府机构也会对一些数据源进行提供，大数据的开放性使其具有时代的易获得特点。
1.4大数据注重预测
社会科学讲究的是准确的了解，而不是预测。但大数据时代下，通过全方位用户信息的分析，来对人们的喜好进行预测。大数据借助逻辑和计算关系，对社会的各类理论进行了预测。所以说，大数据是偏爱社会科学领域的预测分析的。
1.5大数据强调发现而非证实
传统的科学研究注重通过假设以及数据信息的分析，以为理论的适用性来通过抽样调查的形式，注重对问题进行实证性的落实。大数据则更注重知识的预知，通过一种自上而下知识的发展规律，以假设的形式提前洞察未来的发展形势。使得科学研究具有发现性和预见性。
1.6大数据重视关系论而不是因果论
大数据对关系的论证，主要是想获取问什么而不是为什么。因果关系是通过假设和论证来证实，大数据注重对数据的测量和实际应用，对不能靠直觉发现的信息进行可能性的关系分析。
1.7大数据注重全局而不是抽样分析
大数据在满足海量数据分析的基础上，实现对全量数据的分析。尽管大数据不一定代表所有的数据信息，但理论上的数据分析还是通过更加全面的隨机抽样，使数据的分析和建模更加具有代表性。
2 大数据与社会科学800
大数据主要是研究的人，人群以及人群组织相互之间的关系。社会是由人以及相互关系组成的。社交网络就是为人民提供信息交流和互通的渠道。人们通过网络进行社会交流，使得社会化的媒体发展成新的生态环境。为人民构造起。一张更加广大的社交网络。而且在这个网络下进行的信息交流都被记录下来。网络以及社会网络分析为大数据的技术发展提供了。基础。网络科学可以帮助我们对人类社会的发展进行更为复杂模式的观察。之所以说大数据偏爱社会科学。是因为从自然人到经纪人。都已经进入了一种社会化的发展，生存变革。当今的社会，个性化越来越凸显。人们更加注重社会化。只有在社会关系中存在他人，你才能成为真正的你自己。大数据时代的社会科学研究。是以人民的事，行为态度和社会影响为主要。在过去的数据分析上，更加注重群体性的行为分析。比如学生怎么样，八零后怎么样，高收入人群怎么样。而现在基于大数据下的社会行为分析。可以对某一个具体的个体行为进行模式的确定。通过将分散在不同区域以及实现上的信息数据进行有效的整合。能够更加捕捉群体的共同行为。可以说，大数据时代是社会科学研究进入到了无限的知识领域
大数据下的社会科学会从小来分析大。比如微博上的某一段文字或者某一张图片，就会引发较为强烈的社会反响。能够具有社会代表性。比如郭美美事件对红十字会的公信力带来了严重的危机。借助大数据的社会科学研究。其理论思考要更加注重突变性。帮助人民解决，如果从。微小的事物作用上来，引发社会的居然变化。另外，借助混沌理论。是一些期初较为清晰的小事情，通过复杂性的思维关联。使其达到了一种无法惊测，精确预测的状态。复杂性的理论支持，代表各个不同的课个体。按照自身的发展规则，在相互作用时。如何通过秩序的稳定和统一。是这些理论能够在大数据时代下。为舆情研究以及各类社会治理，商业营销提供理论支撑。 3 因果及相关关系1000
传统的因果以及相关关系的哲学分析。你休没代表了为主。他主张。当我们发现某一种现象与另一种现象总是联系在一起时。那么，通过人民的心里，联想就认为两组之间存在因果关系。所以他认为世间的因果关系根本不是直接存在。而是通过人们的想象为其进行的相关关系确定。现代科学下的。因果关系，规律分析。以规律来进行原因的解释。比如苹果为什么掉地上。在因果关系上，解释为万有引力。根据大数据时代的相关因果关系分析来看。两组数据之间。存在关系，但不代表是因果关系。比如，在房地产的景观描述上，并不能将水电，燃气作为其景气的指数。只能说房地产与这几个元素之间存在相关性。所以，修磨的观点也是大数据时代社会科学研究的印证。计算机可以对两组数据进行因果关系。相关关系的分析。但计算机并不会去追究为什么两者之间存在关系。近代的社会科学，对功率的。对规律的研究是用公式来表达的。所以大数据下的社会科学研究。只是从其理性关系上进行规律的寻求。MV我从因和果关系上进行期。细致的分析。
大数据只是借助计算机设备。对人的行为数据进行记录。商家通过这些数据的分析来为利益的获取提供基础。至于这些数据为什么产生，并不是大数据下的科学研究目的。他们只知道是什么就可以了，而不去追究。那么大数据时代的科学理论研究。更加趋向于事物的发现和有效运用。而不会去细究理论，在因果关系中所存在的价值和意义。所以说，如果单纯的靠大数据进行社会关系的说明。那么就可能会导致很多关系物化。人总不能由机器支配下进行日常的事务运作。所以没必要知道为什么而确定是什么就可以的，大数据下科学研究只能作为我们进行社会科学分析的有效技术手段。但不能从理论上实现我们对世界观的认知改变。在大数据时代下。社会科学研究工作，只能说可以借助计算机进行较为繁琐的数据分析执行。而主要的理论价值观和人生指导意义，还要靠人的思维进行预测和关系明确。
4 概率论与决定哲学
概率论和决定论是社会科学研究中一个主要的讨论模式。大数据时代下，人们的思维方式和行动倾向都发生了变化。自然科学讲究以自然规律分析为预设条件。而社会科学。是通过理想的分类确定理想之间的相关关系。社会科学以现实模型作为研究参考。大数据下。为各种社会研究方法的定论提供了可能性的支撑。因为大数据具有丰厚的数据资源。能够提供较为可靠的数据依据。从而在结论的确定上也就比较。有人说，大数据为计划经济开创了更多的可能。但大数据下的。概率。概率论几决定论。也存在着一定的误解。这是因为首先。我们的现实生活是动态发展。而大数据的数据收集只是代表过去，而不能进行未来的准确给出。也不能完全进行未来的准确判断。所以说，借助大数据进行课社会科学的研究。还是从概率论上进行未来的预测。社会的变化，是一个无法封闭的系统。你是大数据，信息在全面。在这种情况下，来进行社会科学的研究。后来得出决定论是行不通的。所以说，大数据下的预测只是一种概率。
在大数据时代下。企业可以对网上的生产需求进行分析。偶尔制定生产计划。但这种生产性的分析缺乏信息的精准性支撑。只是对时代发展的一种模拟。大数据下的科学研究只能进行概率的统计，而不能进行中确定的确定。这就使得理想性的现实运用在。模型的创建上存在着一定的偏差和误导。在大数据时代，各类信息的混杂已经带来了无法精确的数据来源。我们只能通过信息的模糊分类和处理。从中得到不同数据类型的概率。大数据对各类相关关系的分析，具有概率性的特点。但虽然模糊及數据收集的越多，正确率就会越高。所以从这一观点来看。大数据下的科学研究，从概率分析上还是可取的。
所以说在大数据下进行准确率与概率的关系分析。需要根据实际的哲学分析角度出发。如果定性为理想型。那么对基础性的数据理论需求具有较高的要求。虽然现实的社会发展中，理想型的理论已经不具有实际的参照意义。但如果没有理想型的定论，那么，对于具体事物的理解，也就很难进行全面的实施。也就是说。大数据时代为数据的模糊，利用提供了一条有效的途径。但大数据中数据的理想应用还缺乏有效的理论支撑。如何通过大数据下数据的概率性分析来获取理想型的关系确定。需要我们做进一步的研究。大数据所带来的社会科学研究思想已经渗透到多个学科领域。特别是当今网络化时代的发展中。是的，大数据更加具有社会发展的主导作用。借助网络，我们可以形成较为。就是具规模的社会科学言论分析。大数据的结局。大数据的崛起。为我们进行更好的社会科学研究，提供了更为广阔的领域。
5 结语
随着时代的发展，社会科学已经有了突破性的前进。特别是我国的社会科学已经与西方学术进行了不断的接接轨，在某些领域甚至超出了西方发达国家的条件。在大数据时代，我们要积极地对大数据技术进行有效的应用，以计算机技术来实现社会科学各类哲学思想的分析支撑。对于社会科学的分析来说，大数据能够模拟人的思维进行方法论的正确判断，但是计算机的各种行为最终是由人来设定的。所以大数据时代，对各类信息以及决策的准确性判断在很大程度上还要依赖于数据的丰富源头。也就是说，在大数据的数据信息库中，只要资料丰富，那么他所预测的准确率就会较高。借助大数据的人工智能社会科学分析，能够通过穷尽一切算法来找到最佳的解决是人类无法战胜的，但从生活的直观感受来说，计算机只是依赖人的行为和思想进行决策，他们对生活没有直观的感受。所以即使再优秀的程序设计，在社会科学的分析上也存在着一定的风险。而人是有理想的，人能够通过批判性的价值分析来引领未来的发展。所以在大数据下的社会科学研究，还是以人的主观思维为主，大数据技术为辅，机器角色是永远不会代替人进行实践性哲学分析的。
参考文献
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[6]薛婷，陈浩等 .心理信息学：网络信息时代下的心理学新发展[J].心理科学进展，2015（2）：325-337.
[7]王成军 .计算传播学的起源、概念和应用[ J].编辑学刊，2016（3）：59-64.