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提出了一种改进的BP神经网络学习算法,并将其应用于短期电力负荷预测中,通过采用基于响应函数输出限幅和自适应调整学习率等措施,来提高神经网络本身的效率和精度,仿真结果验证了改进措施的有效性,取得了满意的预测结果.
改进的BP算法在短期负荷预测中的应用
【摘 要】
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提出了一种改进的BP神经网络学习算法,并将其应用于短期电力负荷预测中,通过采用基于响应函数输出限幅和自适应调整学习率等措施,来提高神经网络本身的效率和精度,仿真结果验
【机 构】
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上海电力学院电力与自动化工程学院
【出 处】
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上海电力学院学报
【发表日期】
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2011年1期
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