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为了实现铸造熔炼工序的能耗预测,采用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)建立能耗预测模型。针对WNN模型初始化中存在的问题,提出一种基于SLPSO的WNN模型初始化方法。对基于随机法、RBS和SLPSO初始化的WNN模型训练效果进行对比测试,结果显示SLPSO-WNN模型具有较低的平均相对误差;采用企业实际数据进行了基于SLPSO-WNN模型的能耗预测,预测平均相对误差为2.48%:验证了模型的有效性。