【摘 要】
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针对电能质量扰动信号的识别问题,提出基于聚类改进S变换与直接支持向量机（SVM）的电能质量扰动识别方法。提出聚类改进S变换方法,该方法结合电能质量扰动信号的特点,可同时对基
【机 构】
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南水北调中线干线工程建设管理局,武汉大学电气工程学院,武汉大学苏州研究院
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针对电能质量扰动信号的识别问题,提出基于聚类改进S变换与直接支持向量机（SVM）的电能质量扰动识别方法。提出聚类改进S变换方法,该方法结合电能质量扰动信号的特点,可同时对基频的时域分辨率及高频的频域分辨率进行最优化处理,保证特征提取的准确性;将直接支持向量机作为分类器,与最小二乘支持向量机相比,其求解简单,计算复杂度较低,训练与测试速度快,泛化能力较高,并且避免不能保证全局最优解的缺点;将聚类改进S变换与直接支持向量机相结合,应用于单一扰动及混合扰动的识别分类工作。仿真实验验证了所提方法的有效性。
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