【摘 要】
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针对传统建筑表面裂缝缺陷中存在识别效率低下、且识别精度较低的问题,为此,提出了基于深度学习的建筑表面裂缝缺陷识别方法。首先采集建筑表面裂缝缺陷的图像数据,然后将采集图像采样与量化,以实现缺陷图像的数字化处理。将上述数字化后的图像数据进行阈值分割、滤波以及以及增强等,完成建筑表面图像的预处理;构建R-CNN深度学习模型,模型结构分为四部分,包括输入图像模块、生成模块、提取卷积特征模块以及分类和边框回
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针对传统建筑表面裂缝缺陷中存在识别效率低下、且识别精度较低的问题,为此,提出了基于深度学习的建筑表面裂缝缺陷识别方法。首先采集建筑表面裂缝缺陷的图像数据,然后将采集图像采样与量化,以实现缺陷图像的数字化处理。将上述数字化后的图像数据进行阈值分割、滤波以及以及增强等,完成建筑表面图像的预处理;构建R-CNN深度学习模型,模型结构分为四部分,包括输入图像模块、生成模块、提取卷积特征模块以及分类和边框回归模块。将建筑表面裂缝图像输入构建的深度学习模型中,完成建筑表面裂缝缺陷的识别。实验结果表明,采用所提方
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针对电机状态监控效率低下的问题,设计了一种基于振动数据采集及无线传输的电机监测系统。该系统以低功耗STM32为主控芯片,搭配加速度传感器和无线蓝牙模块,实现了高精度振动数据的采集,并对数据进一步滤波、分解、推算及校准等处理,最后使用蓝牙将数据传输至手机。结果表明,设计的电机监测系统具有准确率高、传输速度快等优点。
文章通过对一起老旧小区居民住宅由于电气线路故障引发火灾的调查过程,结合该区域所安装的灭弧式电气保护装置,简要分析探讨该装置在区域内的安装、使用等相关情况.
高校信息化建设的迅速发展,推动了高校建设由数字化校园向智慧化校园迈进。虚拟校园卡技术作为新型智慧校园的重要组成部分,具有传统校园一卡通系统无法比拟的优势。对齐齐哈尔大学校园一卡通系统建设进行了研究,介绍了一卡通系统近几年来的技术发展与应用功能变化;从系统软硬件部署、身份认证数据对接、功能应用等进行了全面阐释;在实际应用中验证了虚拟校园一卡通系统具有更高安全性、扩展能力更强、使用更加便捷,丰富的移动应用功能为用户提供了智能化的应用体验。该系统具有较高的实用性,适宜在高校信息化建设中推广。
目前数字音频水印算法,未曾在音频中嵌入同步信号,导致嵌入水印的音频存在不可感知性、抗攻击性和鲁棒性等性能差问题,为此提出基于声道低频能量比的自同步数字音频水印算法研究。采用降维和加密的方式,预处理数字水印;分段处理数字音频,并嵌入同步信号,采用声道低频能量比技术,将数字水印图像,嵌入数字音频;设计水印图像提取步骤,提取水印图像。实验结果表明,确定数字音频攻击方式,不可感知性、抗攻击性和鲁棒性等性能指标的计算公式,对比3组算法的不可感知性、抗攻击性和鲁棒性,此次研究的自同步数字音频水印算法,具有较优的不可感
能源短缺和温室效应是当今人类面临的难题,通过对气体分离膜技术的研究能够很好的解决此类问题。以4,4-二氨基二苯醚、4,4-二氨基二苯甲烷和3,3,4,4-二苯甲酮四羧酸二酐作为合成聚酰亚胺膜的单体,在N,N-二甲基甲酰胺溶剂中缩聚最终得到新聚酰亚胺膜。通过差压气体渗透计测量所制备膜的气体渗透性并计算渗透系数,得到的新聚酰亚胺膜具有良好气体分离性能。
该文针对某钢铁公司棒材生产线中轧机减速器的轴承失效问题,从应力数据和工作环境进行分析,得出其失效的原因。重点从轴承的选型、游隙的调整、润滑、减速器伞箱的轴承压盖改进、运行与监测等方面,提出预防轧机减速器中滚动轴承过早失效的改进措施,进而消除了减速器滚动轴承失效的隐患。改造后的生产运行结果表明,改进后的轴承使用寿命明显增加,使减速器的正常工作时间大大提高,达到降本增效的目的。
针对传统的机器人算法不是线性路径优化而导致不能较好地解决实际问题情况,介绍了采取遗传算法处理路径规划的方法解决路径规划问题的方案.
为从系统性风险角度分析基金资产配置策略,首先利用ARMA模型预测股票价格,并构建线性规划模型确立最优的股票投资组合策略。其次综合考虑每家公司配置资产时的收益和风险,构建马科维茨投资组合模型和投资效用-VaR平衡模型,给出最优投资组合策略下的投资效用以及风险价值。最后建立了基于聚类分析的相似性度量模型分析其公司间资产配置的相似性。
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