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针对在密集目标环境下和运动出现交叉或分岔等难于处理的情况，将导致较多的错、漏相关航迹的问题，提出一种利用神经网络进行航迹关联的方法。该方法有效地应用了神经网络的泛化能力以及自组织自适应的学习功能，且通过对网络输入结点的设计，能够很好地解决复杂航迹关联问题。仿真实验验证了该算法在多传感器系统的航迹关联问题中的有效性。