【摘 要】
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针对标准协同搜索算法后期易陷入局部最优、全局搜索能力减弱等缺陷，提出了三种有效改进策略，基于此建立了一种耦合三种改进策略的精英协同搜索算法（ECSA）,并以乌江流域四库梯级为例，构建了以剩余负荷标准差最小为目标的梯级水库群中长期调峰调度模型，基于3种不同来水情形，采用ECSA、CSA、PSO、GWO、WOA五种算法分别求解，发现所提ECSA在梯级调峰问题上具有很好的优越性与工程适用性。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（52179016）；
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针对标准协同搜索算法后期易陷入局部最优、全局搜索能力减弱等缺陷，提出了三种有效改进策略，基于此建立了一种耦合三种改进策略的精英协同搜索算法（ECSA）,并以乌江流域四库梯级为例，构建了以剩余负荷标准差最小为目标的梯级水库群中长期调峰调度模型，基于3种不同来水情形，采用ECSA、CSA、PSO、GWO、WOA五种算法分别求解，发现所提ECSA在梯级调峰问题上具有很好的优越性与工程适用性。
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