发酵过程中细胞浓度的在线估计——GMDH法与神经网络法的比较

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由于发酵过程细胞浓度在线测定困难 ,应用软测量技术对其进行分析很有必要。本文对两种建模估计方法 :GMDH法和人工神经网络法 ,进行了比较研究。结果表明GMDH法拟合结果较好且需计算时间较短 ,可在更多的非线性过程建模中应用。 Due to the difficulty of on-line determination of cell concentration during fermentation, it is necessary to analyze it by soft-sensing technique. In this paper, two kinds of modeling and estimation methods are compared: GMDH method and artificial neural network method. The result shows that the fitting result of GMDH method is good and the calculation time is short, which can be applied in more nonlinear process modeling.
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