【摘 要】
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对实现部分负荷下中央空调机房群控系统优化所需的技术进行了一系列研究.采用参数辨识的方法对空调冷冻水系统、冷却水系统和冷水机组的功率进行数学建模,平均准确度达到99％以
【机 构】
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天津大学天津市建筑物理环境与生态技术重点实验室,天津,300072
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对实现部分负荷下中央空调机房群控系统优化所需的技术进行了一系列研究.采用参数辨识的方法对空调冷冻水系统、冷却水系统和冷水机组的功率进行数学建模,平均准确度达到99％以上.根据功率优化的目标函数和约束条件,对多变量最优化算法进行对比并选择,计算出部分负荷下的最优控制参数.提出匹配空调机组状态响应的控制方法,在天津大学地源热泵空调机房进行实验,新的控制策略比传统的机房系统节约电能29.67％,比现有的机房群控策略具有更高的能源使用效率.
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