【摘 要】
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电力负荷预测是电力控制及运行方面的最重要的一项任务 ,根据不同的预测对象 ,常用的方法有概率统计法、时间序列分析及灰色系统等等。文章讨论了灰色模型 GM( 1,1)及其改进
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电力负荷预测是电力控制及运行方面的最重要的一项任务 ,根据不同的预测对象 ,常用的方法有概率统计法、时间序列分析及灰色系统等等。文章讨论了灰色模型 GM( 1,1)及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用 ,采用 ARIMA( p,d,q)模型与 GM( 1,1)改进模型对特殊日电力负荷进行组合预测 ,提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法 ,提高了预测的精度。准确度到了 95 %以上 ,解决了每日 2 4点正点采样情况下预测精度较低的问题
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