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提出一种基于一类支持向量机的时序异常检测算法.该算法通过投影相空间重构法将时序数据转换为向量,构造数据依赖的核函数来优化SVM对多噪声非线性时序数据的处理,最后用一类支持向量机进行异常检测.
一种基于一类支持向量机的时序异常检测算法
【摘 要】
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提出一种基于一类支持向量机的时序异常检测算法.该算法通过投影相空间重构法将时序数据转换为向量,构造数据依赖的核函数来优化SVM对多噪声非线性时序数据的处理,最后用一类
【机 构】
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华中科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2005年1期
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