【摘 要】
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目的 基于生物信息学方法鉴定子宫内膜癌（UCEC）新的生物标记物，并分析UCEC中免疫微环境的变化情况。方法 从癌症基因组图谱（TCGA）下载UCEC基因表达谱数据集，通过CIBERSORT、ESTIMATE等方法评估混合细胞群体中UCEC表达谱矩阵中免疫细胞成员的丰度和分布。计算体细胞突变样本数据的肿瘤突变负荷（TMB）值，并分析其与生存率的关系。通过重叠分析获得与UCEC免疫微环境和TMB相关
【机 构】
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长江大学附属第一医院妇产科/长江大学附属荆州市第一人民医院妇产科
【基金项目】
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湖北省卫生计生委科研项目重点支撑项目（WJ2018H175）；
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目的 基于生物信息学方法鉴定子宫内膜癌（UCEC）新的生物标记物，并分析UCEC中免疫微环境的变化情况。方法 从癌症基因组图谱（TCGA）下载UCEC基因表达谱数据集，通过CIBERSORT、ESTIMATE等方法评估混合细胞群体中UCEC表达谱矩阵中免疫细胞成员的丰度和分布。计算体细胞突变样本数据的肿瘤突变负荷（TMB）值，并分析其与生存率的关系。通过重叠分析获得与UCEC免疫微环境和TMB相关的靶基因，然后基于多种肿瘤类型的样本数据进行靶基因的泛癌分析，验证其在多种肿瘤中的共性。利用GSEA研究了UCEC中靶基因的生物学功能。结果 免疫细胞浸润分析表明肿瘤相关巨噬细胞包括滤泡辅助T细胞、调节T细胞、M0巨噬细胞和浆细胞可能在UCEC发展中发挥了重要作用。免疫微环境变化及肿瘤突变负荷与UCEC病理分级、生存率相关。筛选出与免疫微环境关系最密切的CXC趋化因子配体14（CXCL14）,其低表达富集会抑制错配修复、细胞凋亡等通路。结论 肿瘤免疫微环境变化与UCEC发展密切相关，CXCL14可作为UCEC有效的免疫相关预后标志物。
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