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SAR干涉图中的斑点噪声是对相位解缠的极大障碍,为了得到更精确的地形模型,必须在相位解缠前对干涉图进行斑点噪声滤波。提出了一种干涉图的小波域多尺度滤波算法,对干涉图的实部和虚部分别进行处理。用Pearson分布系确定了信号和噪声项小波系数的概率密度函数,然后用最大后验概率（Maximum APosterior,MAP）准则估计无噪数据的小波系数。将本算法和另外3种滤波算法进行比较,结果表明,本滤波算法对SAR干涉图有很强的噪声抑制能力,并能保持干涉图的相位细节信息和相位分布。