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文章针对定时截尾试验的弊端提出了一个新的寿命试验方案,基于试验数据得到了似然函数,运用极大似然法得到了参数的迭代方程。利用EM算法寻求更优良的迭代方程,并根据缺损信息原则计算了Fisher信息矩阵。利用极大似然估计(MSE)的渐近正态性,推导出参数的渐近置信区间。运用Monte Carlo方法对估计的平均相对偏差(ARE)、均方误差(MSE)和平均区间长度(AIL)进行了模拟计算,并讨论了样本量对估计精度的影响。结果表明:定时区间删失样本所得到的相关估计量都要优于定时截尾样本。说明定时区间删失样本可以提高