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分析了Hopfield神经网络在公路运输枢纽宏观布局中的应用，建立了反映公路运输枢纽特征的指标体系，利用主成分分析法，对原始输入指标变量群进行降维，利用Hopfield人工神经网络处理数据，进行公路运输枢纽宏观布局决策，并通过实例说明该方法的实现过程。
基于主成分分析和神经网络方法的公路运输枢纽布局研究
【摘 要】
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分析了Hopfield神经网络在公路运输枢纽宏观布局中的应用，建立了反映公路运输枢纽特征的指标体系，利用主成分分析法，对原始输入指标变量群进行降维，利用Hopfield人工神经网络处理
【机 构】
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长安大学汽车学院
【出 处】
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物流技术
【发表日期】
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2012年11期
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