论文部分内容阅读
由于RNA的结构与功能密切相关，可通过预测RNA的结构可以深入挖掘其功能，研究分子生物的重要性能。传统的预测方法主要是通过RNA的功能特征进行预测，在针对海量RNA序列时，RNA分子降解速度快导致功能特征多样化，增加了计算的复杂性，导致预测准确率低。提出改进模拟淬火算法的RNA二级结构的预测方法。利用适应度函数获得初始的RNA结构，采用遗传算法获得其它形式的结构，并通过模拟淬火算法不断调整能量。引入遗传算法的变异和选择获得RNA的最优结构。根据适应度函数越小，种群越优，RNA结构能量越低，结构越稳定的原理