【摘 要】
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为了有效滤除医学脊椎模型的噪声点，同时更好地保持模型细节，提出了一种基于双边滤波算子的医学脊椎去噪模型．采用双边滤波在多尺度条件下进行脊椎三维模型轮廓线的提取，设计改进
【机 构】
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西北工业大学计算机学院,西北工业大学软件与微电子学院,西安电子科技大学计算机学院,西北工业大学管理学院,法士特集团咸阳精密机械分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61172147)资助~~
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为了有效滤除医学脊椎模型的噪声点，同时更好地保持模型细节，提出了一种基于双边滤波算子的医学脊椎去噪模型．采用双边滤波在多尺度条件下进行脊椎三维模型轮廓线的提取，设计改进自适应扩散系数，以更好的优化控制整个扩散过程．根据图像的离散特征，建立相应的离散送代方程，使迭代过程离散化，并设计迭代停止准则，当去噪平滑后的图像模型与噪声相关性最小时停止迭代．与经典的向异性扩散模型方法实验结果相比，本方法在解决去噪方面达到了很好的滤波效果，同时也较好地保持了医学图像的边缘细节特征，大大优于传统滤波算法．
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