基于中小城市空气污染指标的时间序列模型构建

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以楚雄市空气污染指标为样本,采用多元统计分析方法求出了3种空气污染指标之间的偏相关系数,讨论了它们之间的关联性和各个指标的相关性。运用时间序列分析方法分别建立了SO2、NO2及PM10的动态时间序列模型,并进行了检验和预测。结果表明,模型对数据的拟合较好,精度较高,可以用模型对楚雄市未来空气污染指标进行预测和分析,并对该市的空气质量作出合理的评价。
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