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针对热风炉燃烧控制的特点，将模糊控制技术与神经网络技术相结合，提出了一种基于模糊神经网络的热风炉燃烧控制方法。该方法充分考虑了系统非线性、难以建模和具有强耦合性的特点，应用模糊神经网络对模糊规则进行快速提取，通过模糊学习，解决了模糊控制应用中规则难以获取的问题。
基于神经网络的热风炉的模糊控制
【摘 要】
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针对热风炉燃烧控制的特点，将模糊控制技术与神经网络技术相结合，提出了一种基于模糊神经网络的热风炉燃烧控制方法。该方法充分考虑了系统非线性、难以建模和具有强耦合性的特
【机 构】
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齐齐哈尔大学,齐齐哈尔电业局
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2012年1期
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