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保证全局收敛的随机粒子群新算法
保证全局收敛的随机粒子群新算法
来源 :吉林大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:boriszhou
【摘 要】
:
针对粒子群算法未成熟收敛的弱点进行了改进。给出了保证算法全局收敛的充分条件,即全局性假设条件和单调性假设条件,进而依据提出的全局收敛的充分条件,设计了具有柯西随机
【作 者】
:
孙亮
徐海浪
葛宏伟
【机 构】
:
大连理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
吉林大学学报(工学版)
【发表日期】
:
2017年2期
【关键词】
:
计算机应用
随机粒子群算法
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computer application stochastic particle swarm opti
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针对粒子群算法未成熟收敛的弱点进行了改进。给出了保证算法全局收敛的充分条件,即全局性假设条件和单调性假设条件,进而依据提出的全局收敛的充分条件,设计了具有柯西随机和高斯随机性质的粒子群算法。实验结果表明,本文提出的具有全局收敛性的粒子群算法能够有效地求解全局优化问题。
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