【摘 要】
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随着云计算环境中数据量的激增，人们急需研究在云环境下如何对大量数据进行快速有效的分析与处理。在云环境下对大量数据进行高效地排序是其中一个重要问题。基于 Hadoop平台
【机 构】
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湖南大学信息科学与工程学院,重庆大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61173014)
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随着云计算环境中数据量的激增，人们急需研究在云环境下如何对大量数据进行快速有效的分析与处理。在云环境下对大量数据进行高效地排序是其中一个重要问题。基于 Hadoop平台研究并实现了几种高效的排序算法，包括：Radix sort ，Quicksort和Sample sort算法。对各个排序算法的执行效率、CPU资源的消耗，内存的消耗，以及处理机间的通信量进行了研究和比较分析。通过大量运行在 Hadoop上的实验，发现 Hadoop平台上的Sample sort相较于Radix sort和Quicksort具
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