可行SLP法在发动机在线优化中的应用

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研究了航空发动机在线优化算法问题.基于序列可行方向法,提出了一种用于解决一般非线性优化问题改进的序列线性规划(SLP)在线优化算法--可行下降序列线性规划(FSLP)方法.其显著特点是通过适当的步长修正算法,在保证目标函数下降的同时,确保解的可行性.根据对偶理论证明了其核心算法的收敛性,对步长修正原理进行了数学分析,并详细介绍了算法实现途径.基于上述优化算法,以某型双转子涡扇发动机最大推力模式为仿真算例,验证了该算法在解决航空发动机在线优化问题时,相比传统的序列优化方法,在提高优化算法解的可行性方面效果更好.
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