【摘 要】
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结合Landsat-8遥感数据，采用多级决策树分类方案，利用归一化植被指数、波段比值、主成分分量等光谱特征参数并融合其他非遥感知识，对黄河三角洲地区土地利用与覆盖的信息展开了
【机 构】
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东南大学交通学院测绘工程系,中国国土资源航空物探遥感中心
【基金项目】
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国家自然基金项目(41471352)资助
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结合Landsat-8遥感数据，采用多级决策树分类方案，利用归一化植被指数、波段比值、主成分分量等光谱特征参数并融合其他非遥感知识，对黄河三角洲地区土地利用与覆盖的信息展开了全面的提取、研究与分析，获得了该地区5个一级类、12个二级类地物的分布情况，分类总体精度93．88％，优于传统监督分类。同时采用聚类、分类叠加和人机交互等分类后处理操作以获得更贴近地面实际的制图效果，开展基于海岸线的缓冲区分析以获得各地物特别是距离海岸线10km、20km范围内地物类型的空间分布并完成相关制图与分析，为黄河三角洲地区滨
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