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根据近红外光谱表征的内燃机油结构族组成信息,采用Kohonen神经网络数据处理数学模型,预测了内燃机油的粘度指数,结果表明Kohonen神经网络是1种有效的定性分析内燃机油粘度特性的工具,内燃机油的组成与粘度特性有良好的相关性.
近红外光谱法定性分析内燃机油的粘度特性
【摘 要】
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根据近红外光谱表征的内燃机油结构族组成信息,采用Kohonen神经网络数据处理数学模型,预测了内燃机油的粘度指数,结果表明Kohonen神经网络是1种有效的定性分析内燃机油粘度特
【机 构】
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后勤工程学院
【出 处】
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合成润滑材料
【发表日期】
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2004年1期
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