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介绍了一种新的神经网络权值优化算法——粒子群优（Particle Swarm Optimization，PSO）算法，提出了用粒子群神经网络对非线性系统进行系统辨识的构思。仿真实验结果表明，粒子群算法具有比BP算法更强的非线性系统辨识能力和更好的泛化能力。
粒子群神经网络及其在非线性系统辨识中的应用
【摘 要】
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介绍了一种新的神经网络权值优化算法——粒子群优（Particle Swarm Optimization，PSO）算法，提出了用粒子群神经网络对非线性系统进行系统辨识的构思。仿真实验结果表明，粒子群算法
【机 构】
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西南交通大学计算机与通信工程学院智能控制实验室
【出 处】
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成都信息工程学院学报
【发表日期】
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2006年2期
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