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针对自相关算法的局限性，提出了一种基于高阶累积量的单矢量水听器ESPRIT算法．该算法首先对单个矢量水听器接收数据作一任意的时间延迟，以时间变元为旋转因子，构造了2个具有相同阵形的子阵，然后将高分辨信号子空间类方法的正交化原理及旋转子空间不变原理引入累积量域，得到基于高阶累积量切片的ESPRIT方法．仿真结果表明，借助高阶累积量的方法，在高斯白噪声下，ESPRIT算法能完全抑制高斯白噪声的影响，在高斯色噪声条件下，信噪比6dB以上该方法还是能获得高精度、高分辨率的渐近无偏估计．