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该文针对视频监控中的异常事件检测问题,提出了一种基于HMM和LDA的级联方法。该方法将提取的底层特征建立文本信息进行LDA训练后,得到的语义特征视为HMM观测量用于建立级联模型,从而对整体视频事件进行学习和异常检测。检测红灯禁行路段异常的实验结果表明,相对于基于HMM的方法,该方法在检测异常事件方面得到了更好的效果。