针对水资源优化配置过程中存在的缺水风险、经济效益、配水公平性等问题，构建了确定性多目标规划模型，模型能够兼顾配水风险、效益及公平性，实现多目标之间的协调，且能够反映水资源配置系统中存在的不确定性。由于水资源配置系统中可利用水量的不确定性，在确定性多目标规划的基础上构建了不确定条件下基于模糊Me测度的多目标规划模型。另外，根据不同的乐观-悲观因子将Me测度转换为必要性测度、可信性测度和可能性测度。将所构建的两个模型应用于甘州区、临泽县和高台县的农业部门、工业部门、生活部门和生态部门的配水中。结果表明，两个模型均适用于该地区的水资源配置，不确定性条件下基于Me测度的多目标规划模型相较于确定性模型具有更高的鲁棒性。必要性测度约束下的配水量最小，可信性测度约束的配水量居中，可能性测度约束的配水量最大。结构性缺水风险与配水量成反比，经济效益与配水量成正比，在当前可利用水量条件下，GINI系数与配水量成正比。因此，必要性测度更适用于最小化目标值的情况，可能性测度更适合于最大化目标值的情况，可信性测度的结果则是两者的折衷。3种置信条件约束下，配水量、结构性缺水风险、经济效益随着测度水平的增加而减少，GINI系数随着测度水平的增加而增加。 因此，决策者可以基于多目标规划方法选择合适的消极-积极因子、测度水平选择最优的配水方案和目标值。