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相空间重构与神经网络融合预测模型及其在害虫测报中的应用
相空间重构与神经网络融合预测模型及其在害虫测报中的应用
来源 :生态学报 | 被引量 : 25次 | 上传用户:wanming2000
【摘 要】
:
针对混沌时间序列 ,建立了相空间重构和 BP神经网络融合预测模型。经实例验证 ,该方法能有效地提高预测精度 ,避免了一般混沌预测要求较长时间序列的缺陷 ,为害虫的可预测性提供了一种新的依据
【作 者】
:
马飞
许晓风
张夕林
程遐年
【机 构】
:
清华大学生物信息研究所智能技术与系统国家重点实验室,南京师范大学生命科学学院,江苏省通州市植保站,南京农业大学农业部病虫监测与治理重点开放实验室 北京100084,南京210097,通州市226300
【出 处】
:
生态学报
【发表日期】
:
2002年08期
【关键词】
:
相空间重构
神经网络
预测模型
褐飞虱
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针对混沌时间序列 ,建立了相空间重构和 BP神经网络融合预测模型。经实例验证 ,该方法能有效地提高预测精度 ,避免了一般混沌预测要求较长时间序列的缺陷 ,为害虫的可预测性提供了一种新的依据
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